理学において「因果推論」を、実験から観察研究まで含めて体系的に扱った実践的テキストは、これまでほとんど存在しなかった。本書はその空白を埋める、国内初レベルの一冊。

「相関と因果はどう違うのか」「観察データから因果効果を正しく推定するにはどうすればよいのか」――研究者やデータ分析の実務家が直面するこの問いに、基礎から丁寧に答える。ルービンの因果モデル・無作為化実験・実験計画法・傾向スコア法・パールの構造的因果モデル（DAG）まで、現代の因果推論の主要な手法を網羅。Rを用いた実践的な分析例も豊富に収録し、手を動かしながら学べる構成となっている。

統計手法を「当てはめる」だけでなく、「何を測り、誰について結論を述べ、どこまで一般化できるか」を自ら考える力を養う、心理・教育系研究者必携のテキスト。