現代社会を支える主要技術の一つに、情報科学を基盤とした情報通信技術(ICT)がある。このICT技術の発達は、現代の人工知能やビッグデータ解析といった技術の根底をなしており、「超スマート社会」もこの技術の活用により支えられている。情報科学の中では数学的手法、特に離散有限個のデータ解析を得意とする離散数学が重要な役割を果たす。本書はその入門的な教科書である。
各章で扱われる内容に関しては高校数学レベルの復習から解説を始める。学生が自習しやすいように豊富な例題と図解をつけ、例題や練習問題を解いていきながら、情報科学・社会科学のトピックへの関心を高めていく。巻末付録として、基礎的な行列計算の解説と、Pythonの導入から基本的な演算のやり方までを簡単に解説している。
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2020年9月の初版発行以降、オンライン授業やリモートワークなど、ICT技術を背景とした「超スマート社会」が日常のものとなってきている。また生成AIやキャッシュレス決済などといった革新的な情報技術が急速に社会へ浸透してきており、ますます数理科学・データサイエンス・人工知能に関する知識と理解、そして活用能力の涵養が求められている。
そこで第2版の制作にあたり、データサイエンスとAIの基礎を扱う章を新設した。加えて各章の章末にPythonを使った問題解決に関する節を新設している。大規模データの解析や、数学的モデルの処理にあたってはコンピュータによる問題解決が望まれる。第2版では、より実践的な問題解決の技法を身に着けられるような書籍を目指し、全面的な改良を行なった。