多くの企業がデジタルトランスフォーメーション（DX）に取り組みながらも、PoC（概念実証）にとどまり、全社的な業務変革に至っていない。その停滞を打破する技術として注目されるのが、AIエージェントの活用である。
AIエージェントは、目標に応じて自律的に計画を立て、ツールを選択し、外部システムと連携しながら業務を遂行できる。その本質は従来のソフトウェアと大きく異なり、「確率的な振る舞い」「自律的なツール選択」「外部世界への作用」という3つの性質が重なり合うことで、従来のソフトウェア工学では対応できない設計・テスト・運用上の困難が生じる。
本書は、この未知の領域に対し、場当たり的な試行錯誤から脱却するための「設計の枠組み」を提示する。業務品質を担保する設計パターン、リスクに応じたガバナンス強度の設計、確率的システムの品質評価手法を体系化し、AIエージェント導入における意思決定の指針を提供する。特定のツールやAPIに依存せず、「変わるもの」と「変わらないもの」を峻別することで、長期的に有効な設計原則を示す。
AI導入の実務を担うアーキテクトやプロジェクトリーダー、そして経営層まで、組織的にAIエージェント活用を進めるための必読書である。