AI時代のサプライチェーン・エコシステム
・複雑を極める世界、疲弊する現場。一見、解が見当たらない状況
・効率化を目指してきたこれまでのSCMの前提から問い直す
・変革の視点として「サプライチェーンのエコシステム」を提示する
「現場は効率化しているかもしれないけど、疲弊もしている」
「AIを使っているのに、仕事は何も変わらない」
「会議は増える一方で、調整業務もなくならない」
SCMに携わる多くの人が抱えるこうした状況への打開策を本書は示します。
国家間の衝突や地政学リスク、気候変動など、サプライチェーンを取り巻く環境は複雑化するばかり。加えてAIが急激に進化し、サプライチェーンを支える技術も大きく変わっていくなか、サプライチェーンマネジメント(SCM)の変革は急務です。
SCMはこれまで、リードタイムの短縮や在庫の最小化など効率化を重視して進化してきました。しかし、緻密に設計されたSCMも、世界が激しく動いた瞬間に機能しなくなるのが現状です。複雑を極める今、これまで当たり前だと思ってきた前提を変える必要があります。
本書は「効率化こそが正しい」というこれまでのSCMの前提から問い直します。そして現在のSCMの構造、変革を阻害する構造の問題点をとことん分析した上で、これらをAIも駆使して変革する視点を示します。さらに、海外および国内の先進企業の事例を紹介しつつ、関連する様々な研究も参照しながら、「サプライチェーンのエコシステム」という新たな視点を提示する1冊です。
・効率化を目指してきたこれまでのSCMの前提から問い直す
・変革の視点として「サプライチェーンのエコシステム」を提示する
「現場は効率化しているかもしれないけど、疲弊もしている」
「AIを使っているのに、仕事は何も変わらない」
「会議は増える一方で、調整業務もなくならない」
SCMに携わる多くの人が抱えるこうした状況への打開策を本書は示します。
国家間の衝突や地政学リスク、気候変動など、サプライチェーンを取り巻く環境は複雑化するばかり。加えてAIが急激に進化し、サプライチェーンを支える技術も大きく変わっていくなか、サプライチェーンマネジメント(SCM)の変革は急務です。
SCMはこれまで、リードタイムの短縮や在庫の最小化など効率化を重視して進化してきました。しかし、緻密に設計されたSCMも、世界が激しく動いた瞬間に機能しなくなるのが現状です。複雑を極める今、これまで当たり前だと思ってきた前提を変える必要があります。
本書は「効率化こそが正しい」というこれまでのSCMの前提から問い直します。そして現在のSCMの構造、変革を阻害する構造の問題点をとことん分析した上で、これらをAIも駆使して変革する視点を示します。さらに、海外および国内の先進企業の事例を紹介しつつ、関連する様々な研究も参照しながら、「サプライチェーンのエコシステム」という新たな視点を提示する1冊です。
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・複雑を極める世界、疲弊する現場。一見、解が見当たらない状況
・効率化を目指してきたこれまでのSCMの前提から問い直す
・変革の視点として「サプライチェーンのエコシステム」を提示する
「現場は効率化しているかもしれないけど、疲弊もしている」
「AIを使っているのに、仕事は何も変わらない」
「会議は増える一方で、調整業務もなくならない」
SCMに携わる多くの人が抱えるこうした状況への打開策を本書は示します。
国家間の衝突や地政学リスク、気候変動など、サプライチェーンを取り巻く環境は複雑化するばかり。加えてAIが急激に進化し、サプライチェーンを支える技術も大きく変わっていくなか、サプライチェーンマネジメント(SCM)の変革は急務です。
SCMはこれまで、リードタイムの短縮や在庫の最小化など効率化を重視して進化してきました。しかし、緻密に設計されたSCMも、世界が激しく動いた瞬間に機能しなくなるのが現状です。複雑を極める今、これまで当たり前だと思ってきた前提を変える必要があります。
本書は「効率化こそが正しい」というこれまでのSCMの前提から問い直します。そして現在のSCMの構造、変革を阻害する構造の問題点をとことん分析した上で、これらをAIも駆使して変革する視点を示します。さらに、海外および国内の先進企業の事例を紹介しつつ、関連する様々な研究も参照しながら、「サプライチェーンのエコシステム」という新たな視点を提示する1冊です。
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・変革の視点として「サプライチェーンのエコシステム」を提示する
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「AIを使っているのに、仕事は何も変わらない」
「会議は増える一方で、調整業務もなくならない」
SCMに携わる多くの人が抱えるこうした状況への打開策を本書は示します。
国家間の衝突や地政学リスク、気候変動など、サプライチェーンを取り巻く環境は複雑化するばかり。加えてAIが急激に進化し、サプライチェーンを支える技術も大きく変わっていくなか、サプライチェーンマネジメント(SCM)の変革は急務です。
SCMはこれまで、リードタイムの短縮や在庫の最小化など効率化を重視して進化してきました。しかし、緻密に設計されたSCMも、世界が激しく動いた瞬間に機能しなくなるのが現状です。複雑を極める今、これまで当たり前だと思ってきた前提を変える必要があります。
本書は「効率化こそが正しい」というこれまでのSCMの前提から問い直します。そして現在のSCMの構造、変革を阻害する構造の問題点をとことん分析した上で、これらをAIも駆使して変革する視点を示します。さらに、海外および国内の先進企業の事例を紹介しつつ、関連する様々な研究も参照しながら、「サプライチェーンのエコシステム」という新たな視点を提示する1冊です。
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・複雑を極める世界、疲弊する現場。一見、解が見当たらない状況
・効率化を目指してきたこれまでのSCMの前提から問い直す
・変革の視点として「サプライチェーンのエコシステム」を提示する
「現場は効率化しているかもしれないけど、疲弊もしている」
「AIを使っているのに、仕事は何も変わらない」
「会議は増える一方で、調整業務もなくならない」
SCMに携わる多くの人が抱えるこうした状況への打開策を本書は示します。
国家間の衝突や地政学リスク、気候変動など、サプライチェーンを取り巻く環境は複雑化するばかり。加えてAIが急激に進化し、サプライチェーンを支える技術も大きく変わっていくなか、サプライチェーンマネジメント(SCM)の変革は急務です。
SCMはこれまで、リードタイムの短縮や在庫の最小化など効率化を重視して進化してきました。しかし、緻密に設計されたSCMも、世界が激しく動いた瞬間に機能しなくなるのが現状です。複雑を極める今、これまで当たり前だと思ってきた前提を変える必要があります。
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本書は「効率化こそが正しい」というこれまでのSCMの前提から問い直します。そして現在のSCMの構造、変革を阻害する構造の問題点をとことん分析した上で、これらをAIも駆使して変革する視点を示します。さらに、海外および国内の先進企業の事例を紹介しつつ、関連する様々な研究も参照しながら、「サプライチェーンのエコシステム」という新たな視点を提示する1冊です。